Технологии искусственного интеллекта

Реферат

Современная экономика немыслима без информации. Тысячи предприятий, миллионы налогоплательщиков, триллионы рублей, биржевые котировки, реестры акционеров — все эти информационные потоки необходимо оценить, обработать, сделать необходимые выводы, принять правильное решение.

Современный специалист — экономист должен уметь принимать обоснованные решения. Для этого наряду с традиционными знаниями, такими как основы менеджмента, основы внешнеэкономической деятельности, банковское дело, административное управление, налогообложение он должен владеть информацией по построению информационных систем.

Интеллектуальные технологии – один из последних этапов развития аналитических технологий. Аналитическими технологиями называют методики, которые на основе каких-либо моделей, алгоритмов, математических теорем позволяют по известным данным оценить значения неизвестных характеристик и параметров. Простейший пример аналитической технологии — теорема Пифагора, которая позволяет по длинам сторон прямоугольного треугольника определить длину его третьей стороны. Другим примером являются способы, с помощью которых обрабатывает информацию человеческий мозг.

Аналитические технологии нужны в первую очередь людям, принимающим важные решения — руководителям, аналитикам, экспертам, консультантам. Доход компании в большой степени определяется качеством этих решений – точностью прогнозов, оптимальностью выбранных стратегий. Наиболее распространены аналитические технологии, используемые для решения следующих задач: для прогнозирования курсов валют, цен на сырье, спроса, дохода компании, уровня безработицы, числа страховых случаев, и т.д.

Как правило, для реальных задач бизнеса и производства не существует четких алгоритмов решения. Раньше руководители и эксперты решали такие задачи только на основе личного опыта. С помощью современных аналитических технологий строятся системы, позволяющие существенно повысить эффективность решений.

1.Понятие искусственного интеллекта

Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект (artificial intelligence)ИИ (A I ) обычно означает свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.

4 стр., 1601 слов

Аналитическая психология К.Г.Юнга

... В отличие от классического психоанализа в основу аналитической психологии К.Г. Юнга были положены следующие общие теоретические представления: человека следует рассматривать исходя из его здоровья, ... названную им «аналитической психологией». Одним из ее центральных пунктов стало «учение о коллективном бессознательном». Подобно инстинктам животных, у человека, согласно Юнгу, врожденными для ...

Искусственный интеллект (ИИ)

Для реализации систем искусственного интеллекта часто используются алгоритмические языки, отличные от языков, применяемых в «традиционном» программировании. Наиболее распространенными языками программирования, применяемыми для создания экспертных систем и систем искусственного интеллекта являются Prolog и Lisp, а также, в последнее время, еще и CLIPS. Также весьма популярными являются всевозможные среды разработки и библиотеки программ.

основные цели и задачи искусственного интеллекта

Цель исследований в области искусственного интеллекта

Основными методами, используемыми в искусственном интеллекте

Существует много различных подходов к классификации информационных систем:

  • по степени структурированности решаемых задач;
  • по автоматизируемым функциям;
  • по степени автоматизации реализуемых функций;
  • по сфере применения и характеру использования информации, в частности, по уровням управления.

Известно, что при обучении людей существуют различные уровни предметной обученности: воспроизведение (память); решение стандартных задач (умения, навыки); решение нестандартных, творческих задач (знания, активное интеллектуальное понимание).

Интеллект может проявляется в различных областях, но мы рассмотрим его возможности в решении задач, т.к. эта область проявления является типичной для интеллекта. Задачи бывают стандартные и нестандартные. Для стандартных задач известны алгоритмы решения. Для нестандартных они неизвестны. Поэтому решение нестандартной задачи представляет собой проблему.

Разработка алгоритма решения задачи связано с тонкими и сложными рассуждениями, требующими изобретательности, опыта, высокой квалификации.

Области применения

применение ИИ позволяет :

  • строить интеллектуальный (дружественный) интерфейс в информационных системах
  • решать задачи, которые не могут быть решены обычными методами
  • значительно увеличить скорость и качество решения задач
  • решать задачи в условиях неполноты данных
  • анализировать большие объемы информации
  • понимать речь, ручное письмо и т.д.

2.Структура и методы интеллектуальной системы, Интеллектуальная информационная система

База знаний

база знаний включает

  • База фактов (данных) хранит конкретные данные, а база правил — элементарные выражения, называемые в теории искусственного интеллекта продукциями.
  • База процедур содержит прикладные программы, с помощью которых выполняются все необходимые преобразования и вычисления.
  • База закономерностей включает различные сведения, относящиеся к особенностям той среды, в которой действует система.
  • База метазнаний (база знаний о себе) содержит описание самой системы и способов ее функционирования: сведения о том, как внутри системы представляются единицы информации различного типа, как взаимодействуют различные компоненты системы, как было получено решение задачи.
  • База целей содержит целевые структуры, называемые сценариями, позволяющие организовать процессы движения от исходных фактов, правил, процедур к достижению той цели, которая поступила в систему от пользователя либо была сформулирована самой системой в процессе ее деятельности в проблемной среде.

система управления базами знаний

14 стр., 6894 слов

Как решать задачи по экономике на спрос и предложение – Решение ...

... Q 2 больше Q1 на 36/31-1=5/31 Вот и второй ответ: молока будут покупать больше на 5/31, то есть примерно на 16%. [свернуть] 1553.ru Задачи по экономике, тема «Спрос и предложение». На гра­фи­ке изоб ... для производителей, то это имеет обратный эффект – цена будет снижаться. С точки зрения решения задачи в случае с налогами новая равновесная цена будет определяться так. Допустим, государство ввело ...

Выполнение второй функции обеспечивает часть интеллектуальной системы, называемая решателем и состоящая из ряда блоков, которые управляются системой управления решателя. Часть из блоков реализует логический вывод.

Блок дедуктивного вывода осуществляет в решателе дедуктивные рассуждения, с помощью которых из закономерностей из базы знаний, фактов из базы фактов и правил из базы правил выводятся новые факты. Кроме этого, данный блок реализует эвристические процедуры поиска решений задач как поиск путей решения задачи по сценариям при заданной конечной цели.

Для реализации рассуждений, которые не носят дедуктивного характера, т. е. для поиска по аналогии, по прецеденту и т. д., используются блоки индуктивного и правдоподобного выводов.

Блок планирования применяется в задачах планирования решений совместно с блоком дедуктивного вывода.

Назначение блока функциональных преобразований состоит в решении задач расчетно-логического и алгоритмического типов.

Третья функция — функция общения — реализуется как с помощью компоненты естественно-языкового интерфейса, так и с помощью рецепторов и эффекторов, которые осуществляют так называемое невербальное общение и используются в интеллектуальных роботах.

разновидности интеллектуальных систем:

  • интеллектуальные информационно-поисковые системы;
  • экспертные системы (ЭС);
  • расчетно-логические системы;
  • гибридные экспертные системы.

Интеллектуальные информационно-поисковые

Экспертные системы

Расчетно-логические системы