Что такое Business Intelligence (BI)?
Business Intelligence (BI) или «бизнес-анализ» – это технологии, дающие возможность организациям превращать данные в информацию о бизнесе, а затем информацию – в знания для управления бизнесом. Бизнес-анализ (BI) нацелен на качественное повышение работы бизнеса. Широко применяется в таких сферах деятельности как производство, оптовая или розничная торговля, управление проектами, страхование, маркетинг, управление, бюджетирование и планирование.
На сегодняшний день для ситуации в бизнесе характерны такие признаки, как высокая конкурентность на рынке и подверженность влияниям экономических условий. И как следствие – нестабильность положения на рынке, которая требует оперативных и высококачественных решений менеджеров предприятий. Основой для принятия решений является полная информация о состоянии бизнеса и тенденциях развития рынка. Управление такой информацией – процесс сложный и требует комплексного подхода. Поддержка принятия решений на современном предприятии является ключевым процессом развития бизнеса. Для обеспечения процесса поддержки принятия решений необходимо своевременно предоставлять менеджерам достоверную информацию, как о текущем состоянии дел, так и о возможностях на будущее. Такая информация должна быть актуальной и сбалансированной. Вышеперечисленные задачи решаются с помощью продуктов созданных на базе платформы Business Intelligence
Возможности BI системы
Управление метаданными – система BI это интегрированная среда, объединяющая данные различных систем и приложений компании в единую базу метаданных. Управление метаданными происходит благодаря использованию единых метрик, объектов для ввода, поиска и хранения данных.
Разработка приложений – позволяет легко интегрироваться с бизнес-процессами и приложениями для создания необходимых BI инструментов. Приложения так же поддерживают Web-сервисы для решения задач управления, доставки и планирования.
Сотрудничество – предоставляет возможность ролевого и сквозного доступа к информации в нутрии всей компании, посредством использования порталов.
Отчетность – создание различных интерактивных отчетов на основе on-line данных, с возможностью приведения их к необходимым стандартизированным формам.
Интерактивная информационная панель – интерактивные отчеты предоставляют собой удобные информационные формы с возможностью углубления в данные, позволяющие проводить сравнение различных данных и показателей на основе запрашиваемой аналитики.
Алгоритм разработки, принятия и реализации управленческих решений
... принятия решений. Блок-схема алгоритма принятия решений (рис. 6) ориентирована на определенный класс (вид) решений — концептуальные стратегические решения. ... Анализ фактического состояния объекта управления на основе контрольной информации проводится по определенной сумме параметров. ... ситуации используются не только количественные данные, но и данные качественного характера. Этап 2 . Определение ...
Нестандартные запросы – возможность самостоятельного формирования пользователями запросов по требованию, для создания необходимых отчетов.
Возможность работать в «off-line» – возможность синхронизации с последующей работой в «off-line» режиме, так же реализована функция удаленного доступа.
Интеграция с Microsoft Office – полная интеграция с приложениями Microsoft Office, обеспеченна возможность использования широкого функционала пакета Excel, включая обновление данных и сводных таблиц.
Обработка многомерных кубов данных, (OLAP) – данная технология позволяет обрабатывать многомерные кубы данных в режиме on-line, BI-server совместно с BI Data Warehouse реализует выполнение сложных запросов, не нагружая существующие ресурсы системы.
Расширенная визуализация – представляет собой различные интерактивные информационные панели с широкими возможностями, отображающими персонализированную информацию, ориентированную на принятие точных и эффективных решений.
Прогнозные модели, поиск скрытых закономерностей – возможность создания категорий значений и вычисления прогнозируемых данных. Используются специальные математические модели, оптимизированные под различные бизнес нужды конкретного предприятия.
Таблицы показателей – вывод данных связанных с ключевыми параметрами производительности, KPI. Данная функция позволяет выявлять заданные данные с учетом показателей эффективности.
Выполнение доставки и выполнение отчетов по расписанию или по событию – возможность, позволяющая гибко настраивать выполнение и доставку отчетов по электронной почте в разных форматах по расписанию или по событию.
Ограничение доступа – предоставляет возможность ролевого доступа к информационной системе посредством раздачи привилегий пользователям.
3 категории BI-систем
BI-системы объединяют данные из внутренних и внешних
В ретроспективных BI-системах информация для принятия решений основывается на анализе данных о прошлых операциях – обычно она поступает из OLTP-систем и из хранилища данных. Ретроспективный анализ позволяет лицу, ответственному за принятие решения, видеть, какие действия в прошлом дали положительный результат, а какие – нет. Например, основываясь на данных о прошлых продажах, компания, занимающаяся розничной торговлей, может определить оптимальный набор товаров для конкретного магазина. С точки зрения внедрения это самый простой тип BI-систем.
Аналитические BI-системы обычно предусматривают итеративный процесс. BI-система нужна для анализа сведений, поступающих из источников данных (иногда в реальном времени), и генерирования информации для принятия решений. Подобные системы создаются методом проб и ошибок. В частности, аналитическая BI-система может помочь региональному менеджеру сети розничных магазинов ежедневно корректировать цены и политику скидок, основываясь на сведениях о продажах и уровне запасов. Но этот процесс в компании должен быть серьезно проработан на тот случай, когда на основе предоставленных BI-системой данных принимаются ошибочные решения.
Система планирования потребности в персонале предприятия
... оценки потребности в персонале. результаты системы планирования потребности в персонале на конкретном предприятии 3. практические рекомендации по совершенствованию системы планирования потребности в персонале на предприятии. мероприятия по оптимизации закрепления специалистов на рабочих местах. Краткая характеристика. Объем данной работы ...
Последний тип – это предсказательные BI-системы. BI-системы объединяют и анализируют данные из внутренних и внешних источников, чтобы выдать аналитическую информацию о будущих событиях. Эти сведения применяются для принятия упреждающих, ориентированных на будущее решений, например, для прогнозирования спроса на продукцию компании в следующем году. Подобные показатели могут определяться на основании статистического анализа макроэкономических данных – это хороший показатель для оценки сбыта продукции фирмы. Внедрять предсказательные BI-системы, которые основываются на внешних источниках данных, достаточно просто. А для систем, которые выполняют прогноз на основании прежних данных, компании нужен специалист-статистик, который определит необходимый уровень очистки данных.
Описанные типы BI-систем никоим образом не являются взаимоисключающими. Во многих компаниях элементы прогноза легко перемешиваются с ретроспективой или аналитикой. Представленная классификация облегчает менеджерам задачу расстановки приоритетов при работе над новым BI-проектом. Если проект охватывает весь спектр BI-решений, рекомендуется разделить всю функциональность на три описанных выше категории, а затем расположить составляющие проекта в соответствии с ожидаемыми выгодами для бизнеса и сложностью реализации.
BI-платформы
Многие организации, планируя BI-проект, проводят полную оценку представленных на рынке BI-систем, но так поступают далеко не все. Во-первых, прохождение конкурентного сравнения с системами этого же класса не всегда в интересах вендоров, поэтому они стараются его избегать. Кроме того, часто организации считают полноценный выбор системы затратным и требующим большого количества времени проектом.
Именно поэтому часто компании стремятся пропустить эту фазу внедрения, и осуществляют выбор BI-системы по следующим критериям: используется ли другое ПО этого же вендора в компании, насколько удачного система сочетается с уже установленными продуктами, с системой хорошо знаком менеджмент по своей предыдущей работе, поставщик является для компании стратегическим вендором. Но являются ли эти критерии достаточными?
Исследование BARC (Business Application Research Center) свидетельствует о том, что те системы, которые были отобраны в ходе конкурентного сравнения с другими продуктами приносят положительный эффект, существенно превышающий эффект проектов, где при выборе решения оценивался функционал только одной системы или такой оценки не производилось вовсе. В BARC также отмечают, что возможности системы в настоящее время становятся для большинства компаний решающим фактором выбора, тогда как значение вендора и стоимости решения снижается, причем этот тренд нарастает с 2002 года. Что касается особенностей ключевых представленных на рынке решений, то, безусловно, они привлекают пользователей за счет различных, присущих только им преимуществ. Проанализировав критерии выбора решения для более чем 2 тыс. проектов, главный вывод, который сделали эксперты: на любой вопрос есть свой ответ, то есть в разных ситуациях можно подобрать именно ту BI-систему, которая оптимально отвечает заявленным требованиям.
Внедрение планирования и стандартов экономической безопасности ...
... экономической безопасности, позволяя провести полноценный анализ текущей и будущей ситуации, составить на его основе обоснованный прогноз. 2. Использование стандартов обеспечения экономической безопасности. Планирование ... среднесрочного планирования являются организационная структура, производственные мощности, капитальные вложения, потребности в финансовых средствах, маркетинговые исследования, ...
Например, согласно данным исследования за 2012 год, наибольшую удовлетворенность в группе BI-платформ в результате внедрения получили пользователи систем Oracle Essbase, IBM Cognos и QlikView. В эту группу отнесены вендоры с доходом более 200 млн долл в год либо имеющие действительно международное присутствие. Такие платформы обычно используются на промышленном уровне.
Кроме перечисленных инструментов, в состав BI могут входить следующие средства анализа [1]: пакеты статистического анализа и анализ временных рядов и оценки рисков; средства моделирования; пакеты для нейронных сетей; средства нечеткой логики и экспертные системы.
Дополнительно нужно отметить средства для графического оформления результатов [11]: средства деловой и научно-технической графики; «приборные доски», средства аналитической картографии и топологических карт; средства визуализации многомерных данных.
Рисунок 1 – Степень удовлетворенности пользователей крупных BI-платформ
Системы бюджетирования и BI в Альфа-Банке (Беларусь)
Автоматизация бюджетирования и внедрение BI–инструментария в Альфа–Банке был первый проект в Беларуси. Партнером стала компания IBA Минск – ведущий центр разработок IBA Group.
Сегодня любой современный банк работает в условиях жестких ограничений и конкуренции со стороны других финансовых организаций. Он вынужден регулярно бороться за лояльность своих клиентов, предлагать новые банковские продукты, которые обеспечили бы ему и клиентам необходимую прибыль; демонстрировать свою надежность, стабильность и способность адекватно реагировать на условия деятельности и изменения рыночной конъюнктуры. Большие объемы и значительное разнообразие проводимых операций, необходимость их согласования для оптимизации получаемой прибыли предъявляют жесткие требования к качеству банковского управления и, в первую очередь, к планированию. По этой причине белорусский Альфа-Банк решил с помощью IBM Cognos автоматизировать процессы бюджетирования и планирования и внедрить BI-систему.
Процессы финансового планирования и бизнес-анализа в том или ином виде существуют в любом банке. Основной вопрос заключается в гибкости, глубине, трудоемкости этих процессов, а также в том, используются ли эти инструменты в качестве средств стратегического управления операционной деятельностью с целью повышения прибыльности и конкурентоспособности банка.
Еще несколько лет назад банки в основном концентрировали свое внимание на повышении качества операционной деятельности. Являясь, по сути, «кровеносной системой» экономики, своей главной задачей они считали предоставление клиентам оперативных и надежных сервисов. Соответственно, вопросы управленческого планирования, контроля и анализа уходили на второй план.
В последние 2-3 года ситуация изменилась, что было объективно обусловлено как общей нестабильностью в мировой экономике, так и ростом конкуренции в банковском секторе, закономерно последовавшим за увеличением количества коммерческих банков и приходом на рынок иностранного банковского капитала.
Планирование деятельности воспитателя ДОУ
... деятельность. Выделение средств дошкольного учреждения, обеспечивающих достижение поставленных целей. Эффективная работа по совершенствованию планирования дает возможность совершенствовать весь педагогический процесс, а значит, ... образовательного процесса в ДОУ; чёткое представление результатов работы, которые должны быть достигнуты к концу планируемого периода; выбор оптимальных путей, средств, ...
Это, в свою очередь, привело к изменениям в стратегии и задачах коммерческих банков. Во-первых, произошел переход от «операционно-ориентированной» стратегии к «клиенто-ориентированной», требующей расширения спектра услуг и оперативности вывода на рынок новых банковских продуктов. Во-вторых, приоритетность задач сместилась в направлении обеспечения эффективности функционирования банка как бизнес-единицы – а значит, в сторону прозрачного и гибкого управления, учитывающего при этом нормативные ограничения регулятора национального банковского рынка.
Такая ситуация сразу выдвинула на первый план потребность в эффективных системах финансового планирования, контроля и анализа, которые могут быть реализованы только с использованием современных ИТ-решений.
Таким образом, удалось выделить еще одну причину ограниченной распространенности систем финансового планирования и анализа — большинство банков не готово четко сформулировать собственную или согласиться принять предложенную методологию, которая должна быть положена в основу ИТ-инструмента.
Выбор подходящего решения Альфа-Банком был обусловлен многими факторами. Так, система IBM Cognos внедрена и в настоящее время функционирует у мировых лидеров продаж. Данное решение предлагает значительное расширение возможностей для анализа – например, обратный пересчет, нарезку и переход от общего к частному, что позволяет проводить полный и рациональный анализ данных. Так же системы бизнес-анализа, финансового планирования и бюджетирования, созданные на базе IBM Cognos, – для банка оптимальное сочетание «цена/качество».
Внедрение промышленных систем бизнес-анализа и финансового планирования и бюджетирования – это совокупность объемных и сложных задач, затрагивающих широкий круг организационных, методических и информационно-технических вопросов. Однако банку удалось значительно уменьшить уровень сложности задач за счет применения предложенной компанией IBA отлаженной рациональной технологии внедрения, включающей итерационный подход к проектированию и реализации систем, следование детерминированной процедуре управления работой совместной проектной группы IBA и Альфа-Банка и интеграционным стандартам, а также ориентацию на стандартный функционал платформы IBM Cognos.
Банку удалось повысить прозрачность результатов работы подразделений и заинтересованность персонала в улучшении финансового
