Интеллектуальные системы (2)

Сочинение

Данная работа не является научным трудом, не является выпускной квалификационной работой и представляет собой результат обработки, структурирования и форматирования собранной информации, предназначенной для использования в качестве источника материала при самостоятельной подготовки учебных работ.

«Интеллектуальные системы»

Компьютерные системы окружают нас повсюду и являются важнейшим компонентом в функционировании бизнеса, правительственных и военных организаций, учреждений здравоохранения, программ обучения и т.д. Эффективность компьютерных систем зависит от возможностей доступа, обработки и анализа информации. Для полного сотрудничества с пользователем компьютерные системы должны иметь зачатки интеллекта, чтобы квалифицированно сохранять и обрабатывать большие объемы информации, используя аналоги естественных средств коммуникации.

Искусственный интеллект (интеллектуальная система) — это концепция, позволяющая компьютерам делать такие вещи, которые у людей выглядят разумно. Область применения: доказательства теорем, игры, распознавание образов, принятие решений, адаптивное программирование, сочинение машинной музыки, обработка данных на естественном языке, обучающиеся сети (нейросети), вербальные концептуальные системы обучения и т.д.

Аналитические технологии — это методики, которые на основе определенных моделей, алгоритмов, математических теорем позволяют по известным данным оценить значения неизвестных характеристик и параметров. Другим примером аналитической технологии можно назвать алгоритм обработки информации человеческим мозгом. Для применения алгоритма необходимо, чтобы данная задача целиком описывалась определенной детерминированной моделью. В таком случае алгоритм дает точный ответ. Но на практике часто встречаются задачи, связанные с наблюдением случайных величин — например, задача прогнозирования курса акций. Для подобных задач применяется принципиально другой, вероятностный подход. Параметры вероятностных моделей — это распределения случайных величин, их средние значения, дисперсии и т.д. Как правило, эти параметры заранее неизвестны, а для их оценки используются статистические методы, применяемые к выборкам зафиксированных значений.

В последние 10 лет происходит бурное развитие аналитических систем нового типа. В их основе — технологии искусственного интеллекта, имитирующие естественные процессы, например, деятельность нейронов мозга или процесс естественного отбора.

6 стр., 2927 слов

Экспертные системы – основа технологии информатизации врачебной деятельности

... принятия решений в условиях отсутствия точных моделей реальных процессов и явлений. Примером другой перспективной технологии обработки и обобщения больших объемов информации для решения ... к заболеваниям, в том числе онкологическим. 3. Самообучающиеся интеллектуальные системы Среди экспертных медицинских систем особое место занимают так называемые самообучающиеся интеллектуальные системы (СИС). Они ...

При разработке аналитических технологий учитывается их способность:

  • понимания задачи, общего процесса и знания возможностей других систем и людей, принимающих участие во взаимодействии;

  • связь с пользователями с помощью понимания естественного языка, рисунков, изображений и знаков;

  • знания, основанные на здравом смысле;

  • координирование принятия решений, планирования и действия;

  • обучение на предыдущем опыте и адаптация поведения.

Компьютерные технологии для интеллектуальных вычислений переживают свой расцвет. Сейчас происходит стремительный рост числа программных продуктов, использующих новые технологии, а также типов задач, где их применение дает значительный экономический эффект.

Элементы автоматической обработки и анализа данных, которые называют Data Mining (добыча знаний) становятся неотъемлемой частью концепции электронных хранилищ данных и организации интеллектуальных вычислений.

Хотя инструментарий интеллектуального анализа и освобождает пользователя от возможных сложностей в применении статистических методов, он все-таки требует от него понимания работы и алгоритмов, на которых он базируется. Кроме этого, технология нахождения нового знания в базы данных не может дать ответа на не заданные вопросы. Она не заменяет аналитиков или менеджеров, а дает им современный, мощный инструмент для улучшения выполняемой работы.

Современные технологии интеллектуального анализа перерабатывают информацию с целью автоматического поиска шаблонов, характерных для каких-нибудь фрагментов неоднородных многомерных данных. Тяжесть формулирования гипотез и выявления необычных шаблонов переведена с человека на компьютер.

Ключом к успешному применению методов интеллектуальных вычислений служит не просто выбор алгоритма, а мастерство человека, создающего модель и возможности программы, моделирующей процесс. Существуют две стороны успеха. Во-первых — четкое и ясное формулирования задачи, подлежащей решению. Во-вторых — использование правильных данных и методов. После выбора данных из всех доступных источников (или получения данных из внешних источников) необходимо их преобразовать или сгруппировать в определенном порядке. Чем больше аналитик может «играть» с данными, строить модели, оценивать результаты, тем лучше может быть результат. Работа с данными становится эффективней, при интеграции следующих компонентов: визуализации, графического инструментария, средств формирования запросов, оперативной аналитической обработки, позволяющей понять данные и интерпретировать результаты.

Выделяют следующие алгоритмы интеллектуальных вычислений:

  • нейронные сети;

    13 стр., 6447 слов

    Интеллектуальный продукт в системе интеллектуальной собственности

    ... интеллектуальная собственность как объект инновационного предпринимательства. Предметом исследования - интеллектуальный продукт в системе интеллектуальной ... вычислительных машин и баз данных» от 23 сентября 1992 ... интеллектуальной собственности заключается в том, что она должна приносить материальную или иную пользу. Это может быть дополнительная прибыль, полученная от использования интеллектуальной ...

  • деревья решений;

  • системы размышлений на основе аналогичных случаев;

  • алгоритмы определения ассоциаций и последовательностей;

  • нечеткая логика;

  • генетические алгоритмы;

  • эволюционное программирование;

  • визуализация данных;

  • комбинация

По мнению специалистов, в недалекой перспективе интеллектуальные системы будут играть ведущую роль во всех фазах проектирования, разработки, производства, распределения, продажи, поддержки и оказания услуг. Их технология, получив коммерческое распространение, обеспечит революционный прорыв в интеграции приложений из готовых интеллектуально — взаимодействующих модулей.

Коммерческий рынок продуктов искусственного интеллекта в мире в 1993 году оценивался примерно в 0,9 млрд. долларов.

Использование экспертных систем и нейронных сетей приносит значительный экономический эффект. Так, например: American Express сократила свои потери на 27 млн. долларов в год благодаря экспертной системе, определяющей целесообразность выдачи или отказа в кредите той или иной фирме; DEC ежегодно экономит 70 млн. долларов в год благодаря системе XCON/XSEL, которая по заказу покупателя составляет конфигурацию вычислительной системы VAX — её использование сократило число ошибок от 30% до 1%.

Одним из основных направлений в этой области являются экспертные системы реального времени.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

[Электронный ресурс]//URL: https://psystars.ru/sochinenie/postroenie-intellektualnyih-sistem/

  1. Курс лекций «Организация интеллектуальных вычислений», режим доступа: .

  2. Курс лекций «Системы искусственного интеллекта», режим доступа: .