Московский гуманитарно-экономический институт
Реферат
На тему: Интеллектуальные системы
Выполнила: Текеева А.С.
Проверил: Шаропин К.А.
Москва 2015
Интеллектуальные системы. Компьютерные системы окружают нас повсюду и являются важнейшим компонентом в функционировании бизнеса, правительственных и военных организаций, учреждений здравоохранения, программ обучения и т.д. Эффективность компьютерных систем зависит от возможностей доступа, обработки и анализа информации. Для полного сотрудничества с пользователем компьютерные системы должны иметь зачатки интеллекта, чтобы квалифицированно сохранять и обрабатывать большие объемы информации, используя аналоги естественных средств коммуникации.
Искусственный интеллект (интеллектуальная система) — это концепция, позволяющая компьютерам делать такие вещи, которые у людей выглядят разумно. Область применения: доказательства теорем, игры, распознавание образов, принятие решений, адаптивное программирование, сочинение машинной музыки, обработка данных на естественном языке, обучающиеся сети (нейросети), вербальные концептуальные системы обучения и т.д.
Аналитические технологии — это методики, которые на основе определенных моделей, алгоритмов, математических теорем позволяют по известным данным оценить значения неизвестных характеристик и параметров. Другим примером аналитической технологии можно назвать алгоритм обработки информации человеческим мозгом. Для применения алгоритма необходимо, чтобы данная задача целиком описывалась определенной детерминированной моделью. В таком случае алгоритм дает точный ответ. Но на практике часто встречаются задачи, связанные с наблюдением случайных величин — например, задача прогнозирования курса акций. Для подобных задач применяется принципиально другой, вероятностный подход. Параметры вероятностных моделей — это распределения случайных величин, их средние значения, дисперсии и т.д.
В последние 10 лет происходит бурное развитие аналитических систем нового типа. В их основе — технологии искусственного интеллекта, имитирующие естественные процессы, например, деятельность нейронов мозга или процесс естественного отбора.
Реферат современные педагогические технологии в обучении географии
... эффективности современных педагогических технологий на уроках географии. 3 1. Понятие о технологии обучения Понятие "педагогическая технология" в последнее время все больше распространяется в науке и в образовании. Его варианты - "педагогическая технология", "дидактическая технология", "технология обучения", "образовательные технологии", "технологии в образовании", "технологии в образовании" ...
При разработке аналитических технологий учитывается их способность: интеллект компьютер программирование
§ понимания задачи, общего процесса и знания возможностей других систем и людей, принимающих участие во взаимодействии;
- § связь с пользователями с помощью понимания естественного языка, рисунков, изображений и знаков;
- § знания, основанные на здравом смысле;
- § координирование принятия решений, планирования и действия;
- § обучение на предыдущем опыте и адаптация поведения.
Компьютерные технологии для интеллектуальных вычислений переживают свой расцвет. Сейчас происходит стремительный рост числа программных продуктов, использующих новые технологии, а также типов задач, где их применение дает значительный экономический эффект.
Элементы автоматической обработки и анализа данных, которые называют Data Mining (добыча знаний) становятся неотъемлемой частью концепции электронных хранилищ данных и организации интеллектуальных вычислений.
Хотя инструментарий интеллектуального анализа и освобождает пользователя от возможных сложностей в применении статистических методов, он все-таки требует от него понимания работы и алгоритмов, на которых он базируется. Кроме этого, технология нахождения нового знания в базы данных не может дать ответа на не заданные вопросы. Она не заменяет аналитиков или менеджеров, а дает им современный, мощный инструмент для улучшения выполняемой работы.
Современные технологии интеллектуального анализа перерабатывают информацию с целью автоматического поиска шаблонов, характерных для каких-нибудь фрагментов неоднородных многомерных данных. Тяжесть формулирования гипотез и выявления необычных шаблонов переведена с человека на компьютер.
Ключом к успешному применению методов интеллектуальных вычислений служит не просто выбор алгоритма, а мастерство человека, создающего модель и возможности программы, моделирующей процесс. Существуют две стороны успеха. Во-первых — четкое и ясное формулирования задачи, подлежащей решению. Во-вторых — использование правильных данных и методов. После выбора данных из всех доступных источников (или получения данных из внешних источников) необходимо их преобразовать или сгруппировать в определенном порядке. Чем больше аналитик может «играть» с данными, строить модели, оценивать результаты, тем лучше может быть результат. Работа с данными становится эффективней, при интеграции следующих компонентов: визуализации, графического инструментария, средств формирования запросов, оперативной аналитической обработки, позволяющей понять данные и интерпретировать результаты.
Выделяют следующие алгоритмы интеллектуальных вычислений:
- § нейронные сети;
- § деревья решений;
- § системы размышлений на основе аналогичных случаев;
- § алгоритмы определения ассоциаций и последовательностей;
- § нечеткая логика;
- § генетические алгоритмы;
- § эволюционное программирование;
- § визуализация данных;
§ комбинация
По мнению специалистов, в недалекой перспективе интеллектуальные системы будут играть ведущую роль во всех фазах проектирования, разработки, производства, распределения, продажи, поддержки и оказания услуг. Их технология, получив коммерческое распространение, обеспечит революционный прорыв в интеграции приложений из готовых интеллектуально — взаимодействующих модулей.
Интеллектуальные системы (2)
... электронных хранилищ данных и организации интеллектуальных вычислений. Хотя инструментарий интеллектуального анализа и освобождает пользователя от возможных сложностей в применении статистических методов, он все ... информации, используя аналоги естественных средств коммуникации. Искусственный интеллект (интеллектуальная система) - это концепция, позволяющая компьютерам делать такие вещи, которые ...
Коммерческий рынок продуктов искусственного интеллекта в мире в 1993 году оценивался примерно в 0,9 млрд. долларов.
Использование экспертных систем и нейронных сетей приносит значительный экономический эффект. Так, например: American Express сократила свои потери на 27 млн. долларов в год благодаря экспертной системе, определяющей целесообразность выдачи или отказа в кредите той или иной фирме; DEC ежегодно экономит 70 млн. долларов в год благодаря системе XCON/XSEL, которая по заказу покупателя составляет конфигурацию вычислительной системы VAX — её использование сократило число ошибок от 30% до 1%.
Одним из основных направлений в этой области являются экспертные системы реального времени.
Библиографический список литературы
[Электронный ресурс]//URL: https://psystars.ru/referat/intellektualnyie-sistemyi-i-tehnologii/
1. Курс лекций «Организация интеллектуальных вычислений», режим доступа: .
2. Курс лекций «Системы искусственного интеллекта», режим доступа: .
